SPSS中怎么使用分箱功能将连续数据离散化?

一、概述

1、有序变量

有序变量是一类特殊的变量，这类变量中一般都有等级划分，但划分的依据并不明确。

治疗效果可以用很好、一般、较差等形容词来度量，但具体的度量标准并不明晰、也无法明晰，因为这很大程度上取决于人的主观感受。

如果要对这类变量进行回归分析，就要用到有序回归的方法。

2、有序回归

在“分析”——“回归”菜单下，点击“有序”，就可以开始使用这类回归分析方法进行分析啦!

二、分析操作

1、变量设置

有序回归需要设置三类变量，因变量是需要探索的被动变量，这里指的就是治疗效果;因子可以简单看做自变量，将性别和年龄移入该窗口。

协变量是分析中需要控制的变量，本例中由于变量类型较少，不需要使用。

2、选项设置

选项对话框中设置的是迭代数和分度，最大迭代数设置为100，这是可设置范围的上限值，最大步骤对分设置为5，其余参数实质意义较小，就不做过多赘述了，保持默认即可。

最后是关于“链接”，也就是类别函数的设置，SPSS提供了五种不同的函数，分别适用于不同的数据类型，我们选择的是第三种，分对数函数，适用于均匀分布的数据。

3、输出设置

输出对话框中设置的就是在分析结果中需要输出的统计数字、要保存的变量，以及打印对数似然的类型。

勾选“拟合度统计”，输出似然比卡方和皮尔逊统计;勾选“汇总统计”，输出其他卡方统计量;勾选“参数估计”，输出参数估计值和置信区间。

选择打印包含多项常亮的对数似然，这类结果较为完整。

4、位置设置

用户可以选择有序回归的模型，主效应就是探究所选因子与因变量之间的回归关系，也可以进行模型定制，探究各个变量之间的相对关系。

本例选择主效应模型。

5、结果输出

在输出日志中可以查看有序回归的分析结果，对于已选择的统计要求，日志窗口内都有对应的表格作为结果供用户分析。

SPSS中怎么进行统计分析?

1、打开数据

是男女演员获得奥斯卡奖项的岁数。我将在此基础上用描述性统计，来分析男女演员获得奥斯卡的岁数差异。

2、菜单位置

首先点击菜单中的“分析”按钮，接着点击下级菜单中的“描述统计”按钮，最后点击“描述”按钮。

3、选择要统计的变量

这里我们选中男演员和女演员，再分别把它们加入到右侧的变量框中。最后勾选下方的“将标准化值另存为变量”，这里需要解释一下什么是“将标准化值另存为变量”，首先标准化值是用来描述原始分数和平均值之间的差异，如果标准化值为负数，代表原始数据低于平均值，如果是正数则表示原始数据高于平均值。另存为变量的意思是，将这些标准化值在数据集中生成一个新的变量。

4、选择需要分析的项目

点击右侧的选项进入分析项目选择界面。

这里我们将方差、范围、标准差等都选上，当然实际操作中具体分析，不要多选也不要漏选。

5、结果展示

可以看到，我们勾选的分析项目均出现在结果表中。

标准化值也以变量的形式出现在每一个数据的后面。